Curve Fitting & Matrix Lite 61.0

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Sur Curve Fitting & Matrix Lite

Pas de connexion Internet et ni d’annonces inconfortables, Curve Fitting & Matrix Lite est GRATUIT!

La version récente contient de nombreuses fonctionnalités et avec interface utilisateur améliorée.

Ce programme mathématique contient les outils puissants suivants : - Outil robuste de raccord non linéaire (régression) - Calculateur d’interpolation - Calculatrice matrix - Tableau périodique

L’outil de raccord de courbe effectue l’analyse statistique de régression pour estimer les valeurs des paramètres pour les fonctions linéaires, multivariées, polynomiales et non linéaires. L’analyse de régression détermine les valeurs des paramètres qui font que la fonction correspond le mieux aux données observées que vous fournissez.

L’outil de montage non linéaire (NLFT) est l’outil le plus puissant pour trouver les valeurs de tous les coefficients de toute fonction non linéaire. Les données d’observation sont modélisées par une fonction qui est une combinaison non lignenelle des paramètres du modèle et dépend d’une ou plusieurs variables indépendantes (le nombre de variables ou de paramètres n’est pas limité). Les données sont équipées d’un algorithme robuste. L’outil est unique en son genre disponible dans les téléphones Android et les tablettes.

Interpolation 1-D de spline cubique des valeurs x/y à xi. interpole pour trouver yi, les valeurs de la fonction sous-jacente y aux points du tableau xi.

Calculatrice matricielle : calcul déterminant, inversement matricielle, multiplication matricielle et systèmes d’équations linéaires.

Les outils ont un système d’interface utilisateur très intelligent permet d’éditer et de visualiser facilement les données.

Caractéristiques clés:

Raccord linéaire et polynomial • Trouvez la ligne ou la courbe polynomiale la mieux adaptée à vos données d’entrée • Régression multiplelinear jusqu’à 10 variables indépendantes • Saisie flexible des données • Ouverture et enregistrement de données

Raccord non lignear (Régression nonlinear) • Modèle de régression défini par l’utilisateur (fonction d’entrée) peut avoir de nombreux paramètres de montage, ou variables, et vous pouvez utiliser tous les noms variables que vous souhaitez utiliser dans votre fonction d’entrée. • L’outil implémente l’algorithme Nelder-Mead simplex (recherche directe), afin de minimiser une fonction non linéaire de plusieurs variables. • Saisie flexible des données • Ouverture et enregistrement de données

Solveur matricielle • Résolution d’un système d’équation linéaire de jusqu’à 20 inconnues • Calculer le déterminant, inverse de l’entrée donnée d’une matrice • Multiplication matricielle • Saisie flexible des données • Ouverture et enregistrement de données

Les langues prises en charge comprenaient : 1. Anglais 2. Français 3. Allemand 4. Italien 5. Espagnol 6. Portugais

Pour plus de détails, veuillez visiter le site Web : http://www.mobile-sciences.com