Data Miner 1.0

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Sur Data Miner

Data miner est un ensemble de composants pour la classification de Borland Delphi écrit à 100% VCL. Les algorithmes comprenaient la couverture: KNN et Naive Bayes ainsi qu’un troisième algorithme complètement nouveau nommé Linear Classifier. Les algorithmes peuvent fonctionner sur des données réelles et discrètes et peuvent être connectés à un descendant TDataSet. Ils gèrent de manière appropriée les données manquantes et sont tous capables d’apprendre progressivement. Le paquet comprend une démo avec des résultats de référence sur les domaines standard, des exemples d’utilisation et des tests de performances. Le paquet contient également un document de 9 pages donnant à l’utilisateur une introduction précipitée à tous les charachteristics clés des algorithmes de classification. Les algorithmes de classification du Data Miner sont utilisés pour résoudre le même type de problèmes que les réseaux neuronaux.