EasyFit 5.0

Sur EasyFit

EasyFit permet de sélectionner facilement et rapidement la distribution des probabilités qui correspond le mieux aux données, réduisant vos temps d’analyse de 70-95% par rapport aux méthodes manuelles. Il comprend de nombreuses fonctionnalités conçues pour vous faire gagner du temps, prévenir les erreurs d’analyse et vous aider à prendre de meilleures décisions d’affaires. La principale caractéristique d’EasyFit est la possibilité d’adapter automatiquement plus de 55 distributions pour échantillonner les données et sélectionner le meilleur modèle (les utilisateurs avancés peuvent appliquer la fonction de montage manuel). La bonté des tests d’ajustement (Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Chi-Squared) et une variété de graphiques (densité de probabilité, probabilité cumulative, survie, danger, parcelle P-P, parcelle Q-Q, etc.) vous aident à comparer les distributions adaptées et à vous assurer d’avoir sélectionné le modèle le plus valide. Enfin, vous pouvez appliquer l’outil StatAssist intégré pour prendre des décisions d’affaires en fonction des résultats de l’analyse. L’intégration Excel avancée vous permet d’utiliser la puissance d’EasyFit directement dans Excel. EasyFit permet d’effectuer l’analyse et la simulation des données des feuilles de travail, de créer des modèles avancés de feuilles de travail et de développer des applications VBA traitant de l’incertitude pour adapter vos besoins spécifiques. Distributions soutenues : Bernoulli, Beta, Binomial, Burr (Singh-Maddala), Cauchy (Lorentz), Chi-Squared, Dagum (Inverse Burr), Erlang, Error (Exponential Power), Error Function, Exponential, F Distribution, Fatigue Life (Birnbaum-Saunders), Frechet, Gamma, Generalized Gamma, Generalized Extreme Value (GEV), Generalized Logistic, Generalized Pareto, Geometric, Gumbel (Extreme Value), Hyperbolic Secant, Hypergeometric, Inverse Gaussian, Johnson SB, Johnson SU, Kumaraswamy, Laplace (Double Exponential), Levy, Levy, Logarithmic, Logistic, Lognormal, Log-Gamma, Log-Pearson III (LP3), Nakagami, Negative Binomial, Normal, Pareto, Pareto 2 (Lomax), Pearson 5 (Inverse Gamma), Pearson 6, Pert, Poisson, Power Function, Rayleigh, Reciprocal, Rice (Nakagami-n), Student’s t, Triangular, Uniform, Wakeby, Weibull.