EMS Data Pump for Oracle 3.0
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Sur EMS Data Pump for Oracle
Ems Data Pump pour Oracle est un excellent outil de migration pour convertir des bases de données et importer des données de table à partir d’une source compatible ADO (par exemple MS Access, ms SQL base de données ou toute autre base de données avec le soutien ADO) dans les bases de données Oracle. L’application d’assistant facile à utiliser vous permet de créer la chaîne de connexion ADO, de sélectionner des tables, des champs et des indices pour convertir, visualiser et modifier le script SQL pour générer la base de données Oracle cible et personnaliser entièrement le processus d’importation. La pompe à données pour Oracle a la possibilité d’automatiser la migration vers la tâche du serveur Oracle en utilisant l’utilitaire de la console utile. Avec Data Pump pour la conversion de base de données Oracle et la migration vers Oracle devenir aussi facile que possible! Caractéristiques clés * Interface d’assistant conviviale * Conversion de la structure et des données de toute source de données locale et distante ayant un fournisseur ADO * Prise en charge des données Unicode * Sélection des schémas sources, des tableaux, des champs et des index pour la conversion * Génération rapide de tables, champs et index selon la structure de base de données source * Options facilement personnalisables pour les objets de base de données cibles * Possibilité de visualiser/modifier, exécuter et enregistrer des scripts SQL pour générer la structure de base de données cible * Sélection des tableaux et établissement des critères d’importation de données * Surveillance complète du processus de pompage * Possibilité d’enregistrer tous les paramètres spécifiés dans la session assistant en cours comme modèle * Prise en charge de l’interface graphique multilanguage * Utilitaire de ligne de commande pour automatiser le travail de pompe à données à l’aide d’un fichier modèle * Possibilité de se connecter au serveur Oracle cible via le tunnel SSH * Capacité de spécifier le schéma pour les tableaux de base de données cibles