JDict - Japanese Dictionary 1.0
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Sur JDict - Japanese Dictionary
JDict est un dictionnaire japonais hors ligne qui comprend le vocabulaire, le kanji, les phrases et plus encore.
Il est largement inspiré par le célèbre dictionnaire « Imi wa? » pour la plate-forme iOS à la fois fonctionnellement et visuellement.
Caractéristiques actuelles:
- travaux hors ligne - montre kana/romaji que vous tapez - prend en charge les wildcards dans le vocabulaire - mots récents, exemples et kanji - mode romaji à la recherche - la recherche kanji est divisée par les lectures ON/KUN, Nanori et les résultats signifiants - recherche d’exemples très rapide - extraire des mots de phrases fonctionnalité - animations d’ordre kanji stroke - furigana est apparié partout avec mon propre algorithme (peut encore avoir quelques bugs si) - dans la vue de composant vous pouvez voir tous les kanji avec le composant donné commandé par le niveau de JLPT et le point commun de mot - dans la vue kanji, vous pouvez voir tous les composés avec kanji donné commandé comme ci-dessus - recherche kanji par composants (design inspiré du dictionnaire « japonais ») - parcourir kanji par JLPT et les notes scolaires - notes - listes (fonctionne comme des favoris mais avec des dossiers/sous-folders) - recherche de vocabulaire reconnaît une grammaire de base lors de la dactylographie - dans le détail de mot, les exemples de vue sont classés par mot signifiant s’il existe une telle connexion
Comme vous pouvez le voir les fonctionnalités sont principalement de base pour l’instant. Le fichier de base de données est assez grand (~230Mo). La raison en est qu’il contient beaucoup de données de phrases d’exemple et a besoin de beaucoup d’index pour fonctionner en douceur.
Mes plans:
- rendre l’application plus conviviale (recherche de liste) - apprendre la fonction vocabulaire (en utilisant des listes) - l’exportation de listes vers Anki - liens externes dans le vocabulaire - reconnaissance de l’écriture kanji - jeu shiritori - améliorer l’algorithme de mots d’extrait (j’ai quelques idées utilisant l’approche statistique pour le faire fonctionner plus rapidement)
Remerciements:
- Groupes de recherche sur les dictionnaires électroniques - KanjiVG - Tatoeba - KanjiCafe - Tanos (JLPT)