MedCalc ROC analysis 2015
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Sur MedCalc ROC analysis
logiciel le plus convivial pour l’analyse des courbes caractéristiques d’exploitation des récepteurs (courbes ROC). Le module MedCalc ROC comprend une comparaison de jusqu’à 6 courbes ROC. MedCalc permet d’effectuer l’analyse des courbes ROC facilement et avec précision. Notre module d’analyse des courbes ROC comprend : Zone sous la courbe (AUC) avec erreur standard (SE) et intervalle de confiance de 95% (CI). L’erreur standard peut être calculée à l’aide de 2 méthodes : DeLong et coll. (1988) Hanley et McNeil (1982) L’intervalle de confiance pour l’AUC peut être calculé en utilisant les méthodes suivantes : Intervalle de confiance exact binomial AUC ± 1,96 son erreur standard. Calculer la valeur optimale des critères en tenant compte des coûts : option pour calculer la valeur optimale des critères en tenant compte de la prévalence de la maladie et du coût des décisions positives et négatives fausses et vraies (Zweig et Campbell, 1993). Calcul de l’indice Youden. Graphique courbe ROC avec limites de confiance de 95%. Parcelle de sensibilité et de spécificité par rapport aux valeurs des critères. Ratios de probabilité d’intervalle. Calcul de la taille de l’échantillon pour la zone sous courbe ROC et comparaison des courbes ROC. MedCalc crée une liste de sensibilité, de spécificité, de rapports de probabilité et de valeurs prédictives positives et négatives pour toutes les valeurs seuils possibles. Les valeurs seuils peuvent être sélectionnées dans un diagramme de points interactif avec calcul automatique de la sensibilité et de la spécificité correspondantes.