NovoSpark Visualizer 1.2
Vous pourrez télécharger en 5 secondes.
Sur NovoSpark Visualizer
NovoSpark Visualizer est un programme de visualisation avancé, puissant et riche en fonctionnalités qui permet une analyse qualitative des données multidimensionnelles sur une image graphique. Le produit est livré avec une variété d’options de visualisation d’images qui vous aide à obtenir la vue la plus représentative de vos données. Avec NovoSpark Visualizer, vous serez en mesure de comparer visuellement des observations individuelles et des ensembles de données entiers, de trouver des anomalies de données, d’identifier des clusters de données et de faire beaucoup d’autres choses que vous faisiez dans votre analyse de données quotidiennes, mais beaucoup plus rapidement et plus efficacement. Visualiseur utilise une méthode unique de visualisation de données pour représenter chaque enregistrement multidimensionnel comme une courbe colorée, de sorte que l’ensemble des données ou plusieurs ensembles de données de n’importe quelle dimensionnalité peut être visualisé sur une seule image, avec les courbes de même couleur représentant les enregistrements du même ensemble de données. Les petites tiques sur l’axe de couleur blanche marquent l’emplacement des courbes individuelles, tandis que les marqueurs triangulaires rouges identifient immédiatement les courbes qui représentent "abnormal" records et peuvent nécessiter une attention particulière d’un chercheur. Visualiseur rend les données multidimensionnelles comme une image graphique vous permettant de vous concentrer sur ses caractéristiques visuelles plutôt que sur les tableaux de données brutes. Notre technologie de visualisation garantit que l’image résultante préserve toutes les informations sur les données d’origine, de sorte que vous pouvez compter en toute sécurité sur les résultats déduits de l’analyse visuelle de vos échantillons de données. L’application prend en charge toutes les opérations standard avec des images, y compris la rotation, le déplacement, l’étirement, ainsi que l’utilisation de diverses options de visualisation d’images comme les vues de projection et "noise " filtres.