OLSOFT Neural Network Library 1.0.0.0
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Sur OLSOFT Neural Network Library
OLSOFT Neural Network Library est un contrôle COM ActiveX entièrement autonome écrit en Visual C++ 6.0 et ATL. Aucune dépendance externe n’est requise pour son fonctionnement, comme d’autres DLL. OLSOFT Neural Network Library est la classe pour créer, apprendre et utiliser les réseaux neuronaux de propagation du dos et SOFM (Self-Organizing Feature Map). La bibliothèque facilite et facilite l’intégration des fonctionnalités des réseaux neuronaux dans vos propres applications. Il permet à vos programmes de gérer les besoins d’analyse, de classification et de prévision des données. Les capacités avancées d’apprentissage et de formation de la bibliothèque OLSOFT Neural Network permettent de l’utiliser pour résoudre divers besoins et effectuer des tâches d’exploration de données, de clusterisation dans une variété de domaines, tels que la finance, la science, l’éducation, la médecine, les paris sportifs, etc. Principales caractéristiques de la bibliothèque : écrit comme objet COM qui peut être utilisé à l’intérieur de n’importe quelle application; bibliothèque est rapide parce qu’elle est écrite en C++; prend en charge les réseaux artificiels multicoucouches (Back Propagation et SOFM); réseau de propagation avant avec synapses définies par l’utilisateur (utilisation de "offset input" est pris en charge); back Propagation Network formation avec paramètres de traning réglables; Prise en charge du réseau SOFM (distance Euclide et algorythme de multiplication des vecteurs scalaires); plusieurs fonctions d’activation différentes implémentées (seuil zéro, tangens hyperboliques, sigmoïdes exposants); il est possible d’enregistrer le réseau dans un fichier texte et de le restaurer ultérieurement pour une utilisation ou une formation supplémentaire; utilisation directe et simple dans les applications VB6 et VBA (voir exemples); dans n’importe quel langage de programmation comme composant COM générique. La bibliothèque OLSOFT Neural Network est un outil technologique éprouvé qui est mis en œuvre dans les produits NeuroXL, à savoir les produits NeuroXL Classifier et NeuroXL Predictor. Notez que tous les types de données sont spécifiques à Visual Basic 6. Pour les Basic.NET certains types de données seront différents. Un manuel de référence accompagne la bibliothèque d’exemples et de recommandations sur la façon d’utiliser la bibliothèque. Source Code Edition est également disponible.