parallel for 0.2
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Sur parallel for
Un modèle de programmation scientifique parallèle aux données. Compile efficacement sur différentes plateformes comme la mémoire distribuée (MPI), le multi-processeur mémoire partagé (pthreads), le processeur Cell BE, Nvidia Cuda, la vectorisation SIMD (SSE, Altivec) et le code C++ séquentiel.