Nonlinear analysis - DataFitting 1.7.55
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Sur Nonlinear analysis - DataFitting
DataFitting est un puissant programme d’analyse statistique qui effectue une analyse linéaire et non linéaire de régression (c.-à-d. raccord de courbe). DataFitting détermine les valeurs des paramètres d’une équation, dont vous spécifiez la forme, qui font que l’équation correspond le mieux à un ensemble de valeurs de données. DataFitting peut gérer des fonctions linéaires, polynomiales, exponentielles et générales non linéaires. DataFitting effectue une véritable analyse de régression non linéaire, il ne transforme pas la fonction en une forme linéaire. Par conséquent, il peut gérer des fonctions impossibles à linéariser telles que : y = (a - c) * exp (-b * x) + c Trouvez rapidement les meilleures équations qui décrivent vos données : DataFitting donne aux étudiants, enseignants, ingénieurs, chercheurs et autres professionnels le pouvoir de trouver le modèle idéal pour même les données les plus complexes, en mettant un grand nombre d’équations à portée de main. Il dispose d’une bibliothèque intégrée qui comprend un large éventail de modèles linéaires et non linéaires, des équations linéaires simples aux polynomiaux de haut niveau. Examiner graphiquement les résultats de l’ajustement de la courbe : Une fois que vos données ont été adaptées, DataFitting trie et trace automatiquement les équations ajustées selon les critères statistiques de l’erreur standard. Vous pouvez prévisualiser vos graphiques et les graphiques de qualité publication de sortie dans plusieurs configurations différentes. Un graphique résiduel ainsi qu’une sortie de paramètre sont générés pour l’équation sélectionnée. Des données, des résumés statistiques et numériques sont également disponibles au sein du groupe de rapport. DataFitting a les capacités suivantes : * Un émulateur mathématique de précision à 38 chiffres pour bien adapter les polynomiques et les rationnels de haute commande. * Une capacité d’ajustement robuste pour le raccord non ligneux qui fait face efficacement aux valeurs aberrantes et à une large gamme dynamique de données Y.