ScimoreDB Distributed 4.0
Vous pourrez télécharger en 5 secondes.
Sur ScimoreDB Distributed
Moteur de base de données SQL entièrement en vedette avec près d’un million d’installations dans le monde. Utilisez comme intégré, comme l’accès MS, ou comme grand clustered, comme Oracle / DB2, base de données distribuée. Les bases de données intégrées, serveur ou distribuées de ScimoreDB ont été optimisées pour MS Windows et .NET afin d’offrir des performances optimales dans les bases de données. Fonctionnalités principales de la base de données : * Élastique : ajouter/enlever les nœuds pendant que le cluster continue de s’exécuter. * Tolérance aux défauts: nœuds défectueux échec automatique. * GUI pour l’administration de base de données et la requête. * Interfaces client : fournisseur de données .NET, bibliothèques C++, objet COM. * Langue SQL * Procédures SQL avec syntaxe T-SQL * Optimisé pour SMP * IO asynchrone pour disque et réseau * Calendrier interne avec files d’attente prioritaires - optimisation du contrôle de l’exécution des requêtes * Multiversion Concurrency Control - les écrivains ne bloquent jamais les lecteurs * Niveau de table et verrouillage de niveau de ligne * Transactions ACID * Engagement de groupe * Optional "In memory Transactions" * DDL transactionnel. Créer/modifier/déposer les comands sont transactionnels * Utilisation de mémoire maximale configurable * Clé primaire/clé étrangère/intégrité référentielle/suppression en cascade * Taille Blob limitée à 16 To * Compression de blob de texte * Détection de l’impasse en temps réel * Sous-requêtes imbriquées * Communiquer avec la base de données en utilisant soit la mémoire partagée, les tuyaux nommés, et TCP / IP * Jusqu’à 65.000 connexions simultanées * Installations côte à côte. Beaucoup d’installations de moteur sur la même machine * Taille maximale de base de données 2^64 octets = 16.777.216 Téraoctets - imaginez une sauvegarde / restauration * Indexation et recherche gratuites de texte * Sauvegarde à chaud * Tables de défragmentation/rétrécissement * Optimiseur de requête utilisant la stratégie basée sur les coûts avec des conseils heuristiques * Optimiseur de requête distribué * Capacités de surveillance flexibles à l’aide des commandes SQL * Travailler avec distribué, c’est comme travailler avec une seule instance de base de données