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Sur VisionLab .NET
VisionLab .NET est un ensemble de composants .NET 2.0-4.5 pour une vision informatique avancée. Les composants permettent le développement rapide d’applications de vision par ordinateur avancées entièrement présentées avec zéro ligne de code de programme. Inclut également un éditeur graphique visuel pour le développement sans code. Contient: - Capture vidéo - capture des sources vidéo analogiques ou numériques comme les caméras FireWire (IEEE1394), les caméscopes DV, les caméras USB, les caméras IP, les cartes TV, les cartes composites PCI, les périphériques USB, avec ou sans audio. - Enregistreurs vidéo - Enregistrements en AVI compressé ou non compressé. - Lecteurs vidéo - Jouez à des fichiers AVI, MP4, WMV ou IP compressés ou non compressés. - Générateurs d’images - images de bitmaps. - Couches vidéo - Applique des couches vidéo sur les images vidéo. - Composants de synchronisation - Horloges et minuteries de chien de garde. - Filtres vidéo - Filtres de réduction du bruit, cultures et composants resize. - Détecteur de mouvement - Détecte le mouvement dans la vidéo. - Seuil adaptatif - Effectue l’algorithme de seuil adaptatif pour la détection des bords. - Canny - Effectue l’algorithme Canny pour la détection des bords. - Hough Lines - Trouve des lignes dans l’image à l’aide de la détection de bord Canny et Hough transformer. - Lignes probables - Trouve des segments de ligne probables dans l’image à l’aide de la détection du bord de Canny et de la transformation de Hough. - Cercles Hough - Trouve des cercles dans l’image en utilisant Hough transformer. - Détection de contour - Trouve des contours dans l’image binaire. - Trouver des cibles - Trouve des cibles possibles dans l’image. Les cibles sont détectées comme des coins forts de l’image. Les cibles peuvent ensuite être suivies par le composant Cibles de voie. - Suivre les cibles - Suit les cibles mobiles sur l’image. Les cibles sont suivies comme des coins forts dans l’image. - Extraire des fonctionnalités robustes - Extrait des fonctionnalités robustes à l’aide de l’algorithme SURF. - Haar et HOG détectent les objets - Détecte les objets en utilisant Haar comme des fonctionnalités ou l’histogramme de gradients orientés. - Étiquettes composants connectés - Étiquettes des composants connectés dans l’image. Gratuit pour un usage non commercial.