XLSTAT 2020.3.1

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XLSTAT est une analyse complète et des statistiques add-in pour Excel. Il a été développé depuis 1993. XLSTAT comprend plus de 200 fonctionnalités en général ou des solutions spécifiques au terrain. L’utilisation d’Excel comme interface fait de XLSTAT un ensemble d’analyse de données statistiques et multivariées convivial et très efficace. Il comprend la régression (linéaire, logistique, non linéaire), l’analyse multivariée des données (analyse des composants principaux, analyse discriminante, analyse de correspondance, mise à l’échelle multidimensionnelle, clustering hiérarchique agglomeratif, moyens K, voisins k-nearest, arbres de décision), des tests de corrélation, des tests paramétriques, des tests non paramétriques, ANOVA, ANCOVA, des modèles mixtes et bien plus encore. Les solutions spécifiques sur le terrain permettent une analyse multivariable avancée (RDA, CCA, MFA), la cartographie des préférences et d’autres outils de sensométrie, le contrôle statistique des processus, les simulations, l’analyse des séries de temps, les effets de réponse à la dose, les modèles de survie, l’analyse conjointe, la modélisation pls, la modélisation des équations structurelles, l’analyse des données de l’OMICS... Les modules optionnels incluent des modèles de visualisation 3D et de classe Latent. Le logiciel d’analyse statistique XLSTAT est compatible avec toutes les versions Excel de 2003 à 2016. Une version Mac est également disponible sur le site XLSTAT, et fonctionne sur Excel 2011 & 2016.

historique de la version

  • Version 2015.3 posté sur 2015-06-10
    Une nouvelle fonctionnalité pour tester la différence entre une variance observée et une variable théorique; l’option Hellinger de calculer les distances dans l’analyse de correspondance de l’ACTA, l’option Phillips-Perron pour calculer les tests de racine unitaire et de stationarité sur les données hétéroscastic; nouvelles options dans KNN, scatter parcelles.
  • Version 2013.4 posté sur 2013-06-06
    Nouvelles fonctions ajoutées à l’analyse des données et à l’analyse sensorielle

Détails du programme