Bersoft Image Measurement 9.0

Licence: Essai gratuit ‎Taille du fichier: 10.14 MB
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Sur Bersoft Image Measurement

Bersoft Image Measurement (BIM) est conçu comme un outil flexible pour l’acquisition, la mesure et l’analyse d’images numériques. Les mesures peuvent être effectuées en pointant et en cliquant ou de manière automatisée, lors de mesures statistiques ou analytiques. BIM peut charger de nombreux types d’images, y compris les fichiers DICOM, et prend également en charge l’acquisition d’images de la plupart des scanners TWAIN. Les mesures de l’angle, de la distance, du périmètre, de la zone, du point et de la ligne peuvent être effectuées à l’aide des outils de la palette outils. L’étalonnage spatial est disponible pour fournir des mesures dimensionnelles réelles telles que des kilomètres, des centimètres, des millimètres, des nanomètres, des microns, des cm, des milles, etc., pour les deux linéaires et les mesures sont dessinées sur une couche de mesure, de sorte que l’image d’origine n’est pas modifiée en aucune façon. Inclut une base de données d’images. Pour une analyse statistique plus pratique, les mesures peuvent être exportées sous forme de formats de fichiers CVS, HTML, DOC ou ASCII. Ils peuvent également être envoyer directement à Excel ou copiés et passés à n’importe quel autre programme. La mesure statistique peut être effectuée soit sur une zone d’image sélectionnée, l’image complète, soit sur plusieurs images à la fois. Le nombre, moyen, médian, minimum, maximum, plage, variance, écart type, erreur type, coefficient de variation, biais, kurtose et fréquences sont pris en charge. Les images peuvent être visualisées et comparées de différentes manières, à l’aide d’histogrammes (à partir d’images ou de sélections), générant de fausses images en couleur, soustrayant des arrière-plans d’image, fusionnant des images, ajustant la luminosité, le gamma et le contraste, inversant les couleurs de l’image, manipulant les canaux, appliquant des convolutions spatiales avec des masques de convolution définis par l’utilisateur et morphing des filtres.