MLP-Class 2.0

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Sur MLP-Class

Code source pour une formation rapide du classificateur de percepteur multicouche. Exemple de formation et de validation des fichiers de données inclus. Code source pour l’application du réseau formé. Les réseaux qui en résultent peuvent être élagués par NuClass7.06. L’algorithme de formation peut être modifié pour être sensiblement meilleur que BP. Un fichier readme est fourni. La version approximation/régression de ce logiciel, appelée MLP-Map, est également disponible. La classe MLP a été développée par le Laboratoire de traitement d’images et de réseaux neuronaux d’Univ. du Texas à Arlington, et par Neural Decision Lab LLC. Pour obtenir le mot de passe winzip, rendez-vous à : http://www-ee.uta.edu/eeweb/ip/Software/Software.htm