WebCab Optimization (J2SE Edition) 2.6
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Des procédures raffinées pour résoudre et effectuer des analyses de sensibilité sur des problèmes d’optimisation uni et multidimensionnels, locaux ou mondiaux qui peuvent ou non avoir des contraintes linéaires. Des algorithmes de programmation linéaire spécialisés basés sur l’algorithme simplex et la dualité sont inclus avec un cadre pour l’analyse de sensibilité w.r.t. limites (dualité, ou approche directe), ou coefficients de fonction d’objet. Cette suite comprend les caractéristiques suivantes : optimisation unidimensionnelle locale; algorithmes rapides de « faible niveau » où le poids est sur la vitesse et non la précision des résultats; algorithmes de bracketing - ces méthodes trouvent un intervalle où au moins un extrème d’une fonction continue existe ; localiser les algorithmes - ces méthodes convergent vers l’extrème si l’extrème est entre crochets et la fonction à l’étude est continue; algorithmes précis de « haut niveau »; optimisation unidimensionnelle globale - trouve des minima mondiaux / maxima; optimisation multidimensionnelle locale sans contrainte; optimisation multidimensionnelle mondiale sans contrainte; optimisation contrainte pour les fonctions dérivables avec contraintes linéaires; programmation linéaire - ici les fonctions sont linéaires et les contraintes sont linéaires; analyse de sensibilité - Stabilité de la valeur et de l’emplacement de l’extrémité Ce produit contient également la fonctionnalité suivante : GUI Bundle - nous empaquetons une suite de composants JavaBean interface utilisateur graphique permettant au développeur de brancher un large éventail de fonctionnalités GUI (y compris les graphiques / graphiques) dans leurs applications clientes.