WebCab Probability and Stat (J2SE Ed.) 3.6

Sur WebCab Probability and Stat (J2SE Ed.)

Offre des fonctionnalités à partir des statistiques de base, de la probabilité discrète, des distributions de probabilités standard, des tests d’hypothèses, de la corrélation et de la régression linéaire. Module statistiques Le module Statistiques intègre des procédures d’évaluation des mesures quantitatives standard de centralité (moyenne) et de dispersion des ensembles numériques (discrets). Ce module intègre des moyennes pondérées, des moyennes géométriques, une plage inter-quartile, un écart moyen et type, une variance de l’échantillon et le coefficient de variation. Module de probabilité discret Le module Probabilité discrète résume les fondements des distributions de probabilités discrètes et de probabilités discrètes. Cette composante comprend la loi sur l’addition, la probabilité conditionnelle, la fonction cumulative de distribution, la moyenne et la variance d’une distribution, les valeurs attendues, la covariance et la simplification des expressions comportant des variables aléatoires. Module de corrélation et de régression Permet à l’utilisateur d’étudier les relations entre deux variables. Ces résultats peuvent être utilisés pour prédire une variable à partir des valeurs données d’autres variables. Nous couvrons la corrélation linéaire (Spearman, t-test, z-transform) et rank (Spearman' s, Kendall’s), la régression linéaire et les moyens conditionnels. Module standard de distribution des probabilités Ce module aide au développement d’applications qui intègrent les distributions de probabilités binomiales, poisson, normales, lognormales, pareto, uniformes, hypergéométriques et exponentielles. La fonction de densité de probabilité, la fonction de distribution cumulative et la variance inverse, moyenne, skewness et kurtose sont implémentées le cas échéant et/ou leurs approximations pour chaque distribution. Nous offrons également des méthodes qui génèrent aléatoirement des nombres à partir d’une distribution donnée. Module d’ajustement de courbe Le module d’ajustement de courbe offre des procédures par lesquelles les fonctions linéaires et non linéaires peuvent être installées conformément à l’approche la moins carrée d’un ensemble de données donné qui peut ou non présenter des erreurs de mesure. Nous incluons également des fonctionnalités qui effectuent l’analyse de type ANNOVA, y compris des mesures de qualité d’ajustement telles que la mesure R-Squared et la statistique T-Test. Intervalles de confiance et module de test d’hypothèses Dans ce composant, nous présentons deux aspects des statistiques inférentielles connues sous le nom d’intervalles de confiance et de tests d’hypothèses.