Regression Analysis and Forecasting 3.2

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Le modèle d’analyse et de prévision de régression multiple permet d’identifier en toute confiance les facteurs de valeur et de prévoir le plan d’affaires ou les données scientifiques. Le processus de régression multiple utilise des mesures statistiques couramment utilisées pour tester la validité de l’analyse et les résultats sont résumés sous forme de texte pour être facilement compris. Lorsque des relations prédictives ont été identifiées par l’analyse de régression, les prévisions peuvent être rapidement réalisées sur la base d’une gamme de méthodologies disponibles et de la force statistique qui l’accompagne. Un flux de travail intuitif dans le sens des étapes permet d’élaborer des prévisions solides pour les projets en temps opportun. Le modèle d’analyse et de prévision de régression multiple fournit une entrée simple et flexible avec des icônes d’aide intégrées pour faciliter l’utilisation. Les résultats et les statistiques sont expliqués d’une manière conviviale pour être compris par les utilisateurs de tous les niveaux d’expertise statistique. Le modèle d’analyse et de prévision de régression multiple offre beaucoup plus de fonctionnalités que le outil d’analyse Excel, comme la régression individuelle de toutes les variables indépendantes, le niveau réel de confiance pour les résultats et les tests d’autocorrépendance et de multicollinarité. Le processus de prévision offre des options pour utiliser les 3èmes lignes de tendance polynomiales, 2èmes polynomiales, exponentielles ou linéaires sur des variables indépendantes ainsi que la possibilité de passer outre les données de prévision variables indépendantes avec l’analyse externe. Le modèle d’analyse et de prévision de régression multiple est compatible avec Excel 97-2013 pour Windows et Excel 2011 ou 2004 pour Mac en tant que solution de régression et de prévision de plate-forme croisée.

historique de la version

  • Version 1.0 posté sur 2006-12-01

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