QMSys GUM Professional 4.6
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Sur QMSys GUM Professional
Le programme QMSys GUM est utilisé pour analyser l’incertitude des mesures physiques et des étalonnages. L’analyse et les calculs suivent les règles des documents officiels : - Guide ISO sur l’expression de l’incertitude dans la mesure - Supplément 1 du Guide de l’expression de l’incertitude dans la mesure - EA-4/02 Expression de l’incertitude de la mesure dans l’étalonnage - DKD-3 Angabe der Messunsicherheit bei Kalibrierungen - Guide EURACHEM/CITAC, Quantification de l’incertitude dans la mesure analytique - ANSI/NCSL Z540.2 - U.S. Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. - NPL Report DEM-ES-010 Spécifications logicielles pour l’évaluation de l’incertitude. Pour cette raison, le logiciel est conforme aux exigences des normes : - ISO/IEC/FR 17025:2005 concernant l’évaluation de l’incertitude de mesure - ISO/EC/DIN 15189:2007 concernant l’évaluation de l’incertitude de mesure dans le secteur médical-analytique - ANSI/NCSL Z540.3-2006 - Exigences pour l’étalonnage de l’équipement de mesure et d’essai. Le programme QMSys GUM utilise deux méthodes différentes pour calculer l’incertitude de mesure : - propagation de l’incertitude, qui a été décrite en grande partie dans le cadre gum. - Méthode Monte-Carlo, qui a été détaillée dans le premier gum-supplement. Les caractéristiques les plus importantes offrent : - Convenablement pour les modèles linéaires et non linéaires - Prise en charge des distributions symétriques et asymétriques des quantités de sortie - Nombre illimité de quantités d’entrée et de sortie - Distributions: Normal, Lognormal, Students t, Rectangular, Triangular, Trapezoidal, curvilinear Trapezoidal, U-shaped, Quadratic, Exponential, Cosine, 1/2 Cosine - Méthodes d’observation directes et indirectes - Essais à Monte-Carlo jusqu’à 1 000 000 - Évaluation statistique - Validation avec Monte Carlo QMSys GUM Professional est l’outil d’analyse de l’incertitude de mesure le plus rentable pour se conformer à l’ISO 17025 et à l’ANSI/NCSL Z540.3.